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面向Google的優(yōu)化策略
2008-03-26 15:10:17
面向Google的網(wǎng)站優(yōu)化就是推測(cè)Google的排名規(guī)則,充分利用好各種有利于排名的因素,讓網(wǎng)頁(yè)的排名盡量靠前。對(duì)Google搜索引擎而言,鏈接就是一切,所以網(wǎng)站的鏈接結(jié)構(gòu)一定要設(shè)計(jì)合理。由上文可知,網(wǎng)站的PageRank的最大值值理論上等于網(wǎng)頁(yè)的個(gè)數(shù),但實(shí)際結(jié)果往往達(dá)不到。下面重點(diǎn)研究網(wǎng)站的鏈接結(jié)構(gòu)對(duì)PageRank值的影響,給出優(yōu)化策略。

      內(nèi)部鏈接的影響網(wǎng)站PageRank值就是網(wǎng)站內(nèi)部所有頁(yè)面PageRank值的和。很明顯,一個(gè)網(wǎng)站的PageRank最大值就是他的頁(yè)面數(shù)量。網(wǎng)站內(nèi)部鏈接組織不好,網(wǎng)站可能會(huì)達(dá)不到最大的PageRank值。根據(jù)PR原理,網(wǎng)站上每一個(gè)已被Google收錄的內(nèi)部網(wǎng)頁(yè)都是對(duì)該網(wǎng)站的一記投票。一個(gè)網(wǎng)站若能夠擁有更多已被Google收錄的內(nèi)部網(wǎng)頁(yè),就可能獲得更多的投票,因此可以通過創(chuàng)建大量的內(nèi)部網(wǎng)頁(yè)來提高網(wǎng)站整體的PageRank值,但也不是隨便增加什么頁(yè)面都能達(dá)到效果。那些完全相同或幾乎相同的頁(yè)面稱為eookie2cutter,Google認(rèn)為是垃圾信息并會(huì)引發(fā)相應(yīng)的警報(bào)機(jī)制使得頁(yè)面甚至是整個(gè)網(wǎng)站受到處罰,所以從根本二來說網(wǎng)頁(yè)要有一定的質(zhì)量。

      以下分析一下網(wǎng)站內(nèi)部鏈接如何影響PageRank值。在這里考慮的是一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的網(wǎng)站,外部鏈接的影響暫不考慮。假設(shè)網(wǎng)站包含3個(gè)頁(yè)面,沒有外部鏈接。

      內(nèi)部鏈接對(duì)PageRank的影響下,為每個(gè)網(wǎng)頁(yè)分配初值1,阻尼系數(shù)保持與Google一致(0.85),經(jīng)過迭代收斂后,3種情況的PageRank值如下:PageRankA-0.15,PageRankB-0.15,PageR-ankC-0.15:(b)PageRankA-0.15,PageRankB-0.2775,Pag-eRankC-0.15:PageRankA-1,PageRhnkB-1,PageRankC-1。網(wǎng)站的PageRank值為0.45,情況稍好一些,總值0.5775,但仍然只是最大值的一小部分頁(yè)情況。在鏈接結(jié)構(gòu)下,網(wǎng)站達(dá)到了PageRank最大值。由此可見,鏈接的不好,完全可能浪費(fèi)潛在的PageR—ank值。根據(jù)分析結(jié)果可以得出:任意兩個(gè)頁(yè)面都有相互鏈接時(shí)能達(dá)到網(wǎng)站PageRank大值。

      外部鏈接的質(zhì)量與數(shù)量在計(jì)算網(wǎng)站排名時(shí),PageRank會(huì)將網(wǎng)的外部鏈接數(shù)考慮進(jìn)去。這并不是說一個(gè)網(wǎng)站的外部鏈接數(shù)越多其PR值就越高,Google對(duì)一個(gè)網(wǎng)站上的外部鏈接數(shù)量的重視程度并不意味著可以不求策略的與任何網(wǎng)站建立鏈接,因?yàn)镚oogle并不是簡(jiǎn)單地由計(jì)算網(wǎng)站的外部鏈接數(shù)來決定其等級(jí)。

      首先,外部鏈接的PageRank值很重要,但同時(shí)鏈接的數(shù)量也相當(dāng)關(guān)鍵。常說的阻尼因數(shù)d就是投票或鏈接到另外一個(gè)站點(diǎn)時(shí)所獲得的實(shí)際PR分值。阻尼因數(shù)一般是0.85。當(dāng)然比起網(wǎng)站的實(shí)際PR值,他就顯得微不足道了。

      前面已經(jīng)介紹PR值的計(jì)算公式,這里要注意:一個(gè)網(wǎng)站的投票權(quán)值只有該網(wǎng)站PR分值的0.85,而且這個(gè)0.85的權(quán)值平均分配給其鏈接的每個(gè)外部網(wǎng)站。一個(gè)具體的例子:假設(shè)一個(gè)網(wǎng)站,被鏈接的PR值為

      外部鏈接數(shù)為10的網(wǎng)站,則計(jì)算公式如下:PR(A)-(1-0.851)+0.85*(4/10)-0.15+0.85*(0.4)-0.15+0.34=0.49由此可以看出,如果網(wǎng)站獲得一個(gè)PR值為4,外部鏈接數(shù)為10的網(wǎng)站的鏈接,最后我的網(wǎng)站將獲得的PR分值為0.49。

      如果網(wǎng)站獲得的是一個(gè)PR分值為8,外部鏈接數(shù)為32的網(wǎng)站的鏈接,那么我將獲得的PR分值將是:PR(A)-(1-0.85)+0.85*(8/32)=0.15+0.85*(0.25):0.3625由此可見,外部鏈接站點(diǎn)的PR值固然重要,該站點(diǎn)的外部鏈接數(shù)也是一個(gè)需要考慮的重要因素。根據(jù)分析結(jié)果可以得出:在建設(shè)網(wǎng)站的外部鏈接時(shí),應(yīng)盡可能找那些PR值高且外部鏈接數(shù)又少的網(wǎng)站。網(wǎng)站上這樣的外部鏈接站點(diǎn)越多,PR值就會(huì)越高,排名將會(huì)得到顯著提升。

      頁(yè)面關(guān)鍵字與關(guān)鍵字密度優(yōu)化很多搜索引擎都是通過頁(yè)面的關(guān)鍵詞密度(keywordde—nsity)來決定該頁(yè)面對(duì)關(guān)鍵字的關(guān)聯(lián)度,關(guān)聯(lián)度越高,該頁(yè)面的PR值就越高,所以應(yīng)確保關(guān)鍵字在整個(gè)網(wǎng)頁(yè)中的充分利用和合理分布]。即充分利用所有可以利用的因素,但不要過分重復(fù)或簡(jiǎn)單排列關(guān)鍵字。應(yīng)遵循必要的語(yǔ)法規(guī)則,形成自然流暢的語(yǔ)句,使網(wǎng)頁(yè)不失吸引力。從頁(yè)面因素的優(yōu)化角度出發(fā),可考慮將關(guān)鍵字分布在網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題元、網(wǎng)頁(yè)描述/關(guān)鍵字元、正文標(biāo)題、正文內(nèi)容、文本鏈接、AIT標(biāo)識(shí)當(dāng)中。

      結(jié)語(yǔ)通過優(yōu)化網(wǎng)站結(jié)構(gòu)可以有效提高網(wǎng)站在基于PageR—ank算法的搜索引擎的搜索結(jié)果排名。這種效應(yīng)也許短期內(nèi)尚不明顯,但隨著頁(yè)面的增加和網(wǎng)站間鏈接的增多,這種效果是十分明顯的。在優(yōu)化網(wǎng)站鏈接結(jié)構(gòu)的同時(shí),對(duì)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的適當(dāng)優(yōu)化也可以提高網(wǎng)站的排名。

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